Big Data เป็นเทคโนโลยีที่กำลังถูกกล่าวถึงกันอย่างมาก เนื่องจากการที่ข้อมูลมีจำนวนมากขึ้นมหาศาล มีหลายรูปแบบ และการมีข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้องค์กรต่างๆ ต้องปรับโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล (Information Infrastructure) มีการนำเทคโนโลยีใหม่เข้ามาจัดการข้อมูล และสร้างคุณค่าจากข้อมูลอย่างเช่นการทำ Big Data, Data Analytics, Data Science จนถึงการพัฒนา AI การก้าวสู่ยุค Digitalization องค์กรควรจะต้องมีการพัฒนาบุคลากรเพื่อให้เข้าใจการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ รวมถึงมีความรู้ในการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ

             หลักสูตร Professional Big Data Engineer เป็นหลักสูตรที่ต้องการพัฒนาให้ผู้เรียนได้เข้าใจถึงเรื่องของ Big Data มีความสามารถในการใช้เครื่องมือต่างๆ เข้าใจในเรื่องของ Business Intelligence และ Data Science ตลอดจนเรื่องรู้การทำ Big Data ตั้งแต่วางกลยุทธ์จนถึงการทำ Predictive Analytics ด้วย Large-Scale Machine Learning การทำ Data Science โดยใช้ Tools หลากหลายในการสอน เช่น Apache Spark, Google Cloud Platform อาทิเช่น Google Dataproc, Google BigQuery, Google Colab, Google AI Platform, Python with Scikit-learn, Pandas, Power BI และ Jupyter Notebook เป็นต้น

Module 1 : Data Engineering in Big Data Ecosystem (2 Interactive Online Classes)
              Big Data ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่หลากหลาย

• ความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีต่อการดำเนินงานด้านวิศวกรรมข้อมูล

Module 2 : Designing Modern Big Data Architecture (4 Interactive Online Classes)

• โครงสร้างข้อมูลในแบบต่างๆ ทั้ง Structured Data, Semi-Structured Data และ Unstructured Data
• Big Data Life Cycle และเทคโนโลยีเกี่ยวข้อง
• หลักการของ Data Warehouse และ Data Lake
• หลักการการออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่
• การออกแบบสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีที่นำไปใช้ได้ทั้ง Public และ Private Cloud
• เทคโนโลยี Apache Hadoop และ Big Data as a Service บน Public Cloud Platform ต่างๆ
• การเปรียบเทียบเทคโนโลยีต่างๆ

Module 3 : Big Data Processing (4 Interactive Online Classes)

• หลักการด้าน Data Profiling, Data Cleansing, Data Transformation and Data Enhancement
• วิธีการปรับปรุงและปรับแต่งข้อมูลให้เหมาะสมกับการทำ Big Data Analytics ด้วย Cloud Services และ Distributed Computing อย่างเช่น Python, Apache Spark, Google Cloud Services เป็นต้น

Workshop 1 : Preparing to be a Big Data Engineer (1 Day - Physical Class Workshop)

• ลงมือปฎิบัติการเพื่อเรียนรู้การใช้เครื่องมือ Big Data ต่างๆ
• ทำความเข้าใจข้อมูล และสร้าง Data Profile
• การปฎิบัติการเพื่อใช้เทคโนโลยีต่างๆ ในการปรับปรุงและปรับแต่งข้อมูลให้มีคุณภาพ

Module 4 : Big Data Analytics (4 Interactive Online Classes)

• ขั้นตอนการทำ Descriptive Analytics เพื่อสร้าง Business Dashboard โดยใช้เทคโนโลยีต่างๆอาทิเช่น Apache Hive, Apache Spark, Google BigQuery
• ขั้นตอนการทำ Predictive Analytics เพื่อสร้าง Machine Learning Mode ด้วยการใช้ Python Scikit-learn

Module 5 : Big Data Visualisation (2 Interactive Online Classes)

• หลักการทำ Data Visualisation สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่
• การใช้เครื่องมือในการทำ Visualization ด้วย Power BI

Workshop 2 : Real Life with Professional Big Data Engineer ( 1 Day - Physical Class Workshop)

• ทดลองปฏิบัติงาน โดยสวมบทบาท Professional Big Data Engineer
• โจทย์ทางธุรกิจและข้อมูลจริง
• ลงมือทำโครงการปฎิบัติงานเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล Big Data

หมายเหตุ
* 1 Interactive Online Classes คือ 2 ชม. 30 นาที ต่อ 1 ครั้งช่วงเวลา 18.30 - 21.00 น.
** 2 Day -Physical Class Workshop คือ เรียนเต็มวัน 09.00 - 17.00 น. จำนวน 2 วัน ที่สถาบันไอเอ็มซี

• บุคคลทั่วไปที่สนใจจะพัฒนา Big Data และต้องการเป็น Big Data Professional โดยต้องมีความรู้พื้นฐานด้านไอที

• มีความรู้พื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมพื้นฐาน หรือเขียนภาษาใดภาษาหนึ่งของคอมพิวเตอร์ได้
• มีความสนใจงานด้านวิเคราะห์และการพยากรณ์ข้อมูล

1. Interactive Online Training : ผ่าน Program Zoom (สำหรับการเรียน Interactive Online 16 ครั้ง)
   ผู้เข้าอบรม สามารถเรียน Online จากที่ใดก็ได้ทุกเย็นวันจันทร์ และวันพุธ จำนวน 16 ครั้ง ครั้งละ 2.5 ชม. เวลา 18.30 น. - 21.00 น.
2. Physical Training : เรียนรู้การทำปฎิบัติการในวันเสาร์ 2 ครั้ง แบบเต็มวัน
   อบรมที่สถาบันไอเอ็มซี อาคารชุดสกุลไทย สุรวงศ์ ทาวเวอร์ ชั้น 8
   (ใกล้ MRT สามย่าน ทางออก 1) >> See Map

• สามารถทบทวนเนื้อหาการเรียนจากระบบออนไลน์เป็นเวลา 1 ปี หลังจบการอบรม

• เรียนรู้เครื่องมือที่หลากหลายของ Big Data ทั้ง On-Premise และ Cloud
• เรียนรู้ขั้นตอนต่างๆ ในการทำงานของ Data Engineer
• ได้เรียนรู้ครบวงจรของ Data Science ตั้งแต่ Business understanding → Data preparation → Model → Visualisation
• เทคโนโลยีที่ใช้ส่วนใหญ่เป็นแบบ Open-Source
• ได้ทดลองทำโปรเจคจริงใน 2 workshop
• ได้เรียนรู้กับวิทยากรที่มีประสบการณ์ในการ Implement จริง

• Upskill - Reskill ในสายงานด้าน Data ที่เป็นที่ต้องการในตลาดไอที
• Data Engineer เป็นหน้าที่สำคัญต่อการเริ่มต้นทีม Data
• พร้อมที่จะสอบเป็น Cerified Data Engineer ในระดับสากล

Regular 16,900 Baht exclude VAT

Early Bird (29 กันยายน - 12 พฤศจิกายน) 15,900 Baht exclude VAT

**รับจำนวนจำกัดเพียง 30 คน

กำหนดการ

Event Contact