Big Data in Action for Senior Management

คำอธิบายหลักสูตร

Big Data คือหนึ่งในแนวโน้มของเทคโนโลยีที่ถูกกล่าวถึงอย่างกว้างขวาง หลายๆองค์กรเริ่มมีความสนใจที่จะทำ Big Data Analysis  แต่ความเข้าใจในเรื่องของ Big Data ก็ยังคลุมเครืออยู่ รวมถึงความเข้าใจในเรื่องเครื่องมือในการทำ Big Data และประโยชน์ในการใช้งาน

หลักสูตรนี้จะเป็นการปูพื้นฐานหลักการของ  Big Data ให้กับผู้บริหารด้านไอทีหรือผู้บริหารด้านอื่นๆ การนำ Big Data เข้ามาประยุกต์ใช้ในองค์กร ตัวอย่างการใช้งาน การเตรียมพร้อมด้านบุคลากร ฮาร์ดแวร์ และซอฟต์แวร์ การทำ Workshop เพื่อให้เข้าใจถึงการประยุกต์ใช้งาน

ลงทะเบียนออนไลน์ >> HERE

ระยะเวลาอบรม : 2 วัน (9:00 - 16:30)

ค่าอบรม :  [ 10,900 บาท ; Early Bird 9,900 บาท ไม่รวม VAT ](ค่าอบรมรวม ค่าเอกสาร อาหารว่างและอาหารกลางวัน)

ค่าอบรม + ศึกษาดูงาน Business Trip มองโลกกว้าง กับทริปดูงาน CHINA HI-TECH FAIR : 31,900 บาท ไม่รวม VAT (ราคาดังกล่าวรวม: อบรมหลักสูตร Big Data in Action for Senior Management ในประเทศไทย,ตั๋วเครื่องบินไปกลับจีน, ค่าที่พัก, ค่าเดินทางภายในจีน และค่าอาหารทุกมื้อตลอดการเดินทาง) [หรือ 27,000  บาท ไม่รวม VAT  และยังไม่รวมค่าทำ VISA 3,000 กรณีเดินทางไปดูงานอย่างเดียว] รายละเอียด Business Trip  มองโลกกว้าง กับทริปดูงาน CHINA HI-TECH FAIR

วิทยากร:

รศ.ดร.ธนชาติ นุ่มนนท์	ผศ.ดร.ณัฐวุฒิ หนูไพโรจน์
อ.เอกอนันต์ ทองแท้	คุณสันติสุข ลิ้มปีติเจริญโชติ

 

• ผศ.ดร.ณัฐวุฒิ หนูไพโรจน์ หัวหน้าภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
• รศ.ดร.ธนชาติ นุ่มนนท์ ผู้อำนวยการสถาบันไอเอ็มซี (See Profile >> Here)
• คุณ เอกอนันต์ ทองแท้  Senior Big Data Consultant, สถาบันไอเอ็มซี (See Profile >> Here)
• คุณสันติสุข ลิ้มปีติเจริญโชติ Managing Director, STelligence (See Profile >> Here)

 

กำหนดการอบรม:  

• 25 - 26 ตุลาคม 2018
• 25 - 26 เมษายน 2019
• 20 - 21 สิงหาคม 2019

Training Venue: โรงแรมอัมรา กรุงเทพ โฮเทล (Near BTS Chong Nonsi Exit 4)   >> See Map

รูปแบบการอบรม

• การบรรยาย 75%
• การทำ Workshop ร่วมกัน 25%
  
  

ประโยชน์ที่จะได้รับ

• เข้าใจถึงหลักการของ  Big Data และการประยุกต์ใช้งาน
• เข้าใจถึงซอฟต์แวร์ในการทำ Big Data อย่าง Hadoop เปรียบเทียบ ซอฟต์แวร์และฮาร์แวร์ต่างๆที่มีในตลาด เพื่อเริ่มต้นในการทำ  Big Data
• ทราบถึงกรณีศึกษาการนำ Big Data ไปใช้ในองค์กร และการเตรียมบุคลากร
• ทราบการทำ  Big Data Project Management
• ทราบถึงหลักการของ Data Science เบื้องต้น
• ทราบถึงประโยชน์และตัวอย่างของการทำ Data Visulization
• ทราบถึงขั้นตอนเริ่มต้นของการพัฒนา Big Data  ในองค์กร
• ทราบถึงตัวอย่างการใช้  Big Data Analytics ในประเทศไทย

 

ใครคือผู้ที่ควรจะเข้ารับการอบรม

          บุคลากรในระดับ Manager, Assistant Manager, Supervisor หรือพนักงานที่ต้องการนำ Big Data เข้ามาประยุกค์ใช้ในองค์กร

 

เนื้อหาหลักสูตร

วันที่ 1  (25/10/18)

9.00 - 10.30 : Big Data 101 : Big Data Definition [รศ.ดร.ธนชาติ นุ่มนนท์]

• Why Big Data?
• Big Data Eco-System
• Big Data Benefits
• Big Data Use Cases

10.30 -  12.00 : Big Data Strategy : [รศ.ดร.ธนชาติ นุ่มนนท์]

• How to Start and Structure Team to Support Big Data in Your Organization
• Skill gaps

13.00 - 14.30: Introduction Big Data Technology : [คุณเอกอนันต์ ทองแท้]

• What is Dark Data?
• Data Lake Concept
• Data Lake Governance
• Introduction to Big Data Tools

• What is Hadoop?
• Technology Comparison
  
  

14.45 - 16.30: Data Science 101: [ อ.เอกอนันต์ ทองแท้]

• Fundamental Exploratory Analytics
• Analytics Models
• Case Study

วันที่ 2 (26/10/18)

9.00 - 10.30:  Big Data Jumpstart using Big Data on Cloud  [รศ.ดร.ธนชาติ นุ่มนนท์]

 

10.30 - 12.00 :  Workshop & Demo [ อ.เอกอนันต์ ทองแท้]

• Large-Scale Machine Learning with Data Set 1.1 Billion Records
• 1-to-1 Marketing with Artificial Intelligence

 

13.00 - 14.30: Big data Use Cases in Thailand: [ผศ.ดร.ณัฐวุฒิ หนูไพโรจน์]

• Big Data Center at Chulalongkorn University
• Use Cases in Thailand

 

14.30 - 16.00 : Data Visualization Sharing Experience : [คุณสันติสุข ลิ้มปีติเจริญโชติ]

• Data Visualization: Concept & Tools

• Data Visualization use cases

 

ลงทะเบียนออนไลน์ >> HERE

 

Contact Person :

 

           For more information, contact our course coordinator on:

Ms.Kwanhathai Thavornpong / Ms.Sunisa Kamhangwaratit

Mobile: 087-593-7974, 088-192-7975

Tel:  02-233-4732

E-mail: kwanhathai@imcinstitute.com / sunisa@imcinstitute.com /contact@imcinstitute.com

Event Contact