การเข้าใจข้อมูลเป็นทั้งศาสตร์และศิลป์
Exploratory Data Analysis (EDA) การวิเคราะห์เพื่อวินิจฉัยข้อมูลเป็นศาสตร์และศิลป์ที่สำคัญและเป็นสิ่งแรกๆที่ควรทำในกระบวนการ Data Science เพื่อให้เราความเข้าใจถึงข้อมูลก่อนทำการวิเคราะห์ ใน Talk นี้เราจะพูดถึง EDA Techniques, Descriptive statistics and Distribution, Graphical procedure, Basic time series data analysis และ Case Studies.

S P E A K E R
ดร.ขจรพงษ์ อัครจิตตสกุล - Data Scientist ศูนย์ BX และอาจารย์ภาควิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มจธ. มีความเชี่ยวชาญและผลงานวิจัยในเรื่อง Computational modeling, Communications and Networking, Distributed and Mobile computing, and Data Analytics และมีประสบการณ์ในการทำ Data Science ให้บริษัทเอกชนและธนาคารหลากหลายแห่ง

A G E N D A
8:30 - Register
9:00 - Intro + Exploratory data analysis + Descriptive statistics and Distribution + Graphical procedure
10:30 - Break
10:45 - EDA techniques + Basic time series data analysis + Case Studies
12:00 - Q&A

Event Contact