Big Data and AI Strategies#4

	18 Jul 2020
	10:00 - 16:00 (UTC+7)
	Online Event

IT & Tech Business

Event Information

Professional Certificate Program in Big Data and AI Strategies

หลักสูตรพัฒนาบุคลากรด้านกลยุทธ์ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์

บทนำ:

องค์กรด้านธุรกิจและอุตสาหกรรมทั่วโลก ตระหนักและให้ความสำคัญต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี อีกทั้งพยายามปรับตัวอย่างรวดเร็ว และใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) และความสามารถของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence; AI) เพื่อพัฒนาคุณภาพของสินค้า บริการ และตอบโจทย์ลูกค้าให้ได้มากที่สุด

ในประเทศไทย การวางแผนด้านกลยุทธ์ข้อมูลขนาดใหญ่ (big data strategy) และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ อาจเป็นเรื่องค่อนข้างใหม่สำหรับองค์กร เนื่องจากผู้เชี่ยวชาญในด้านดังกล่าวมีจำนวนจำกัด และองค์กรส่วนใหญ่ยังขาดบุคลากรที่มีความรู้และความสามารถด้านการวิเคราะห์และการวางกลยุทธ์ที่เหมาะสมให้แก่ธุรกิจ จึงอาจเป็นอุปสรรคในการพัฒนาความสามารถในการแข่งขันของธุรกิจ

หลักสูตรนี้เป็นการพัฒนาบุคลากรในองค์กร ซึ่งมีความรู้ความชำนาญในธุรกิจและกระบวนการทำงานขององค์กรอยู่แล้ว ให้มีองค์ความรู้และทักษะที่จำเป็นในการทำงานด้านกลยุทธ์ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ โดยมีเป้าหมายให้บุคลากรขององค์กรที่ผ่านการอบรม สามารถวิเคราะห์และวางแผนเชิงกลยุทธ์ด้านข้อมูลสำหรับองค์กร และการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

วัตถุประสงค์:

เพื่อพัฒนาบุคลากรด้านการวิเคราะห์และการวางแผนเชิงกลยุทธ์ด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กร พร้อมทั้งถ่ายทอดความรู้และประสบการณ์ในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ในด้านธุรกิจ

จุดเด่นของหลักสูตร:

สรุปหลักการสำคัญและภาพรวมเทคโนโลยีด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ที่จำเป็นต่อธุรกิจ
ให้แนวทางการสร้างนวัตกรรมและกลยุทธ์ด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์เหมาะกับองค์กรที่ต้องการปรับตัวให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี
แบ่งหมวดหมู่การประยุกต์ใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ตามประเภทธุรกิจ สะดวกสำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยี
มีประเด็นที่สำคัญด้านการบริหารงานและความเสี่ยงของเทคโนโลยีด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์
ผู้สอนมีประสบการณ์สูงในการทำงานด้าน big data และ business analytics ทั้งในและต่างประเทศ

ใครควรเข้าอบรม?

เจ้าหน้าที่หน่วยงานภาครัฐและเอกชนที่ต้องการขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์
ผู้บริหารองค์กรที่ต้องการเรียนรู้กลยุทธ์ด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์
ผู้สนใจทั่วไปที่ต้องการองค์ความรู้ด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ (ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม)

คุณสมบัติผู้เข้าอบรม:

ผู้เข้าอบรมควรเป็นผู้บริหารองค์กรระดับต้นขึ้นไป หรือมีประสบการณ์ทำงานในองค์กรอย่างน้อย 2 ปี

ผลลัพธ์จากการอบรม:

หลังจากที่สิ้นสุดโครงการนี้ ผู้เข้าอบรมจะสามารถ

เลือกใช้งานเทคโนโลยีด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างเหมาะสมตามความต้องการของธุรกิจและองค์กร
สื่อสารกับทีมงานภายในและภายนอกองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพในการวางแผนและประยุกต์ใช้งานเทคโนโลยีด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์
พัฒนาตนเองและองค์กรให้มีความรู้ความเข้าใจในด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์อย่างถูกต้อง และเป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อนองค์กรยุคดิจิทัล

Course outline:

10:00-12:00 (Instructor: Kuakarn Saichua)

Digital transformation and big data analytics in practice

Digital transformation and big data analytics benefits
How to create data-driven cultures?
Business and customer analytics
Big data strategies for business
Recommendations for digital transformation and big data analytics implementation

13:00-16:00 (Instructor: Asst.Prof.Dr.Chanwit Boonchuay)

Artificial intelligence strategies for businesses

Why is AI important to businesses?
Overview and current development of AI
How do AI technologies work?
AI innovations and strategies in businesses
Limitations and risk management of AI
Building AI team and human resource development
AI transformation guideline

16:00-16:30 Course evaluation (multiple choice examination)

วัน เวลาและวิธีการสอน

18 กรกฎาคม 2563 เวลา 10:00-16:30 สอนสดผ่าน zoom meeting

ผู้เข้าอบรมจะได้รับ

เอกสารประกอบการบรรยาย 1 ชุด (electronics)
บริการให้คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญผ่านช่องทาง online
ใบรับรองผ่านเกณฑ์ความรู้ (เฉพาะผู้มีคะแนนสอบไม่น้อยกว่า 80%)

ค่าใช้จ่ายต่อท่าน:

ค่าอบรม ราคา 4,900 บาท (ยังไม่รวม VAT)

ราคา Early bird สำรองที่นั่งและชำระค่าใช้จ่ายก่อนวันที่ 30 มิ.ย. 63 เหลือ 2,900 บาท (ยังไม่รวม VAT) จำนวนจำกัด (ต้องการใบเสนอราคา กรุณาติดต่อคุณปริยา pariya@somsri.ai)

วิธีการจ่ายเงิน และการติดต่อ:

บัญชีธนาคารไทยพาณิชย์/ SCB (Saving Account)

ชื่อบัญชี: บริษัท ไซแนปส์ (ประเทศไทย) จำกัด/ SYNAPES (Thailand) Co., Ltd.

เลขบัญชี: 407-7124-22-9 สาขาเซ็นทรัล เฟสติวัล เชียงใหม่

และกรุณาส่งหลักฐานการโอนเงินมาที่ pariya@somsri.ai

สอบถามข้อมูลการสำรองที่นั่ง คุณปริยา มือถือ 092 284 8551

สอบถามรายละเอียดการอบรม ดร.ชาญวิทย์ มือถือ 091 858 5260

ผู้รับผิดชอบโครงการ

บริษัท ไซแนปส์ (ประเทศไทย) จำกัด 28/1 ซอย 1ข (ถนนทุ่งโฮเต็ล) ตำบล หนองป่าครั่ง

อำเภอเมืองเชียงใหม่ จังหวัดเชียงใหม่ 50000 (สำนักงานใหญ่)

เลขประจำตัวผู้เสียภาษีอากร 0 5055 60000 28 6

โทรศัพท์ 053 805 907 มือถือ 082 3352444 e-mail: info@somsri.ai website: http://synapes.ai

ประวัติวิทยากร :

ผศ.ดร.ชาญวิทย์ บุญช่วย
Asst.Prof.Dr.Chanwit Boonchuay

Position: CEO/Training director of Quick Stars Training Center

Organization: SYNAPES (Thailand) Co., Ltd.

Qualifications:

Certified data science specialist (Data processes, SQL, NoSQL, python programming, data gathering, exploratory data analysis, text mining, machine learning, big data tools and applications)
Artificial intelligence development and applications (Natural language understanding, visual intelligence, deep learning applications, social big data analytics)
Risk management in energy markets (Monte Carlo method, optimal risk strategies, large-scale optimization)
Innovative business strategies (Big data strategies, business insight analysis, AI applications for enterprises, AI for startups)

Educations:

Doctor of Engineering in Electric Power System Management
Asian Institute of Technology (AIT), 2011
Dissertation on Optimal Risky Bidding Strategies in Electricity Market
Master of Engineering in Electrical Engineering
King Mongkut's University of Technology North Bangkok, 2005
Bachelor of Science in Electrical Engineering
King Mongkut's University of Technology Thonburi, 2003

Research visits:

The University of Tennessee, Knoxville, Jan.–Dec. 2010,
Research topic: Robust Optimization-Based DC Optimal Power Flow for Managing Wind Generation Uncertainty
The University of Hong Kong, Apr.–May 2009,
Research topic: Optimal Trading Strategy for GenCo in LMP-Based and Bilateral Markets using Self-organising Hierarchical PSO

Experiences:

Dr.Chanwit has both academic and industrial experiences in deep technology development. He was the head of Center for Electrical and Embedded System Technology (CEEST) and an assistant professor in electrical engineering at Rajamangala University of Technology Rattanakosin, Thailand during 2011-2016. He conducted more than 10 innovative research projects and published more than 20 technical papers. He also gave seminars on Machine Learning for Startups and Artificial Neural Network Applications.

In the industry role, he has founded a research-based company focusing on artificial intelligence technologies supporting business applications. Current development is in areas of cognitive computation, Thai natural language understanding (NLU) and visual intelligence applications. He is also a Bangkok AI ambassador connecting the local community with the global applied AI community.