วัตถุประสงค์:
โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาบุคลากรด้าน IT ขององค์กร ให้มีองค์ความรู้และทักษะที่จำเป็นในการทำงานด้าน data science และสามารถเริ่มทำงานด้านข้อมูลในขั้นพื้นฐาน โดยใช้เครื่องมือ open source ตลอดจนสามารถร่วมทำงานกับผู้เชี่ยวชาญในงานที่มีความซับซ้อนมากขึ้นได้
Highlights:
- การเรียนรู้ภาคทฤษฎีเท่าที่จำเป็น โดยเน้นวิธีคิดและการลงมือปฏิบัติแบบ step-by-step เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถทำงานได้จริง
- เรียนรู้จากตัวอย่างและชุดข้อมูลจริง เห็นความท้าทายและแนวทางการการจัดการข้อมูลอย่างถูกต้อง
- เรียนรู้เครื่องมือในการทำงานด้านข้อมูลที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริง และปรับการใช้งานได้อย่างเหมาะสม
- ผู้สอนมีประสบการณ์สูงในการทำงานด้าน data science ในต่างประเทศ และดำเนินธุรกิจด้านข้อมูลในประเทศไทย
Link Video งาน
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=269633933788073&id=233726670712133
ใครควรเข้าอบรม?:
เจ้าหน้าที่ด้าน IT ของหน่วยงานทั้งภาครัฐและเอกชนที่ลักษณะงานเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล และมีพื้นฐานความด้านการเขียนโปรแกรมที่ต้องการพัฒนาความรู้ด้าน data science และ data technologies
คุณสมบัติผู้เข้าอบรม:
ผู้เข้าอบรมควรมีความรู้พื้นฐานด้านคณิตศาสตร์และสถิติ (อย่างน้อยระดับปริญญาตรี) และมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ อย่างน้อย 1 ภาษา (Java, C, C++, Pascal, Fortran, HTML, PHP, .NET, python, R, MATLAB or other programming languages)
Course outline:
Day 1 (Instructor: Asst.Prof.Dr.Chanwit Boonchuay)
Data science backgrounds
- What is data science and data process?
- Why corporate data scientist?
- Corporate data science tasks
- Data types and formats
- Computational thinking
- Statistics for data science
Exploratory data analysis (EDA)
- Typical data format and types of EDA
- Univariate non-graphical and graphical EDA
- Multivariate non-graphical and graphical EDA
Machine learning essentials
- Types and categories of ML
- Regression modeling
- Classification modeling
- Clustering & Retrieval modeling
Big data challenges
- Why businesses need to understand big data?
- What is big data and how to manage?
- Big data applications for business
- Recent updates in big data technologies
Day 2 (Instructor: Gling Kanchanasuwa)
Data preparation and exploration
- Step-by-step for data preparation and exploration using python (jupyter notebook)
- Business case examples for data preparation and exploration
- Workshop on data preparation and exploration with real-world data sets
- Result communication and interpretation
Regression and classification models
- Step-by-step for regression and classification models
- Business case examples for regression and time series forecasting models
- Workshop on data analytics with real-world data sets
Day 3 (Instructor: Gling Kanchanasuwa)
Time series forecasting and clustering models
- Step-by-step for time series forecasting and clustering models
- Business case examples for classification and clustering models
- Workshop on data analytics with real-world data sets
Practical examination
Based on given data sets, participants have to finish the assignment as
- Removing outliners in the data set
- Creating a predictive model
- Visualization and interpretation of results
ระยะเวลาการอบรม และสถานที่:
14-16 มกราคม 2562
09:00 - 17:00 น. (21 ชั่วโมง)
อาคารซอฟต์แวร์พาร์ค ชั้น 3 ถ.แจ้งวัฒนะ ปากเกร็ด นนทบุรี
ผลลัพธ์จากการอบรม:
หลังจากที่สิ้นสุดโครงการนี้ ผู้เข้าอบรมจะสามารถ
1. ใช้ภาษา python ในการ clean, process และจัดการข้อมูล
2. ใช้วิธีการด้านสถิติ และการ visualization แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ของข้อมูล
3. ประยุกต์ใช้เทคนิคด้าน machine learning ในการวิเคราะห์ข้อมูล
4. สื่อสารและให้ความหมายผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ข้อมูล
ผู้เข้าอบรมจะได้รับ:
1. เอกสารประกอบการบรรยาย 1 ชุด
2. ไฟล์ source code ทั้งหมดในการอบรมภาคปฏิบัติ
3. สิทธิ์ใช้งาน Notebook Computer (Dell latitude 7480, Windows 10 64 bit, CPU: Intel Core I5-7200 Gen7th @2.70 GHz, Ram: 8 GB)
4. อาหารกลางวัน 3 มื้อ และอาหารเบรค 6 มื้อ
5. บริการให้คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญผ่านช่องทาง online forum
6. ใบรับรองผ่านการฝึกอบรมและใบรับรองผลสอบภาคปฏิบัติ (สำหรับผู้สอบผ่านเกณฑ์)
ค่าใช้จ่ายต่อท่าน:
ฟรีสำหรับนักศึกษาจำนวน 5 ที่นั่ง (กำลังศึกษาปี 3 ขึ้นไป ยังไม่ได้ทำงานประจำ ติดต่อ ดร.ชาญวิทย์ 0918585260)
ค่าอบรม รวมค่าอุปกรณ์และค่าอาหารตลอด 3 วัน ราคา 28,000 บาท (ยังไม่รวม VAT)
ราคา Early bird สำรองที่นั่งและชำระค่าใช้จ่ายก่อนวันที่ 15 ธ.ค. 61 เหลือ 22,400 บาท (ยังไม่รวม VAT) จำนวนจำกัด (ต้องการใบเสนอราคา กรุณาติดต่อคุณปริยา pariya@somsri.ai)
นโยบายการคืนเงิน:
1. คืนเงินเต็มจำนวน กรณีแจ้งเจ้าหน้าที่ล่วงหน้าอย่างน้อย 1 สัปดาห์ก่อนการอบรม
2. คืนเงิน 70% กรณีแจ้งเจ้าหน้าที่ก่อนวันอบรม น้อยกว่า 1 สัปดาห์
3. ไม่คืนเงิน กรณีไม่มีการแจ้งให้เจ้าหน้าที่ทราบ
วิธีการจ่ายเงิน และการติดต่อ:
บัญชีธนาคารไทยพาณิชย์/ SCB (Saving Account)
ชื่อบัญชี: บริษัท ไซแนปส์ (ประเทศไทย) จำกัด/ SYNAPES (Thailand) Co., Ltd.
เลขบัญชี: 407-7124-22-9 สาขาเซ็นทรัล เฟสติวัล เชียงใหม่
และกรุณาส่งหลักฐานการโอนเงินมาที่ pariya@somsri.ai
สอบถามข้อมูลการสำรองที่นั่ง คุณปริยา มือถือ 092 284 8551
สอบถามรายละเอียดการอบรม ดร.ชาญวิทย์ มือถือ 091 858 5260
ผู้รับผิดชอบโครงการ:
บริษัท ไซแนปส์ (ประเทศไทย) จำกัด 28/1 ซอย 1ข (ถนนทุ่งโฮเต็ล) ตำบล หนองป่าครั่ง
อำเภอเมืองเชียงใหม่ จังหวัดเชียงใหม่ 50000 (สำนักงานใหญ่)
เลขประจำตัวผู้เสียภาษีอากร 0 5055 60000 28 6
โทรศัพท์ 092 284 8551, www.synapes.ai
ทีมวิทยากรและที่ปรึกษาในการอบรม:
1) ผศ.ดร.ชาญวิทย์ บุญช่วย
https://www.linkedin.com/in/chanwit-boonchuay-641626a1/
ความเชี่ยวชาญ: data modelling, stochastic optimization, artificial intelligence applications
2) นายกลิ้ง กาญจนสุวรรณ
https://www.linkedin.com/in/kanchanasuwan-gling-6561801/
ความเชี่ยวชาญ: retail pricing analytics, pricing strategies, data science, big data management
3) นายศิวารัชต์ มาลาเพชร (ที่ปรึกษา)
https://www.linkedin.com/in/sivaratmalapet/
ความเชี่ยวชาญ: machine learning, reinforcement learning, deep learning, natural language processing
ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการอบรม:
www.quickstars.asia
ไทย
