Big Data and AI Strategies

องค์กรด้านธุรกิจและอุตสาหกรรมทั่วโลก ตระหนักและให้ความสำคัญต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี อีกทั้งพยายามปรับตัวอย่างรวดเร็ว และใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) และความสามารถของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence; AI) เพื่อพัฒนาคุณภาพของสินค้า บริการ และตอบโจทย์ลูกค้าให้ได้มากที่สุด

ในประเทศไทย การวางแผนด้านกลยุทธ์ข้อมูลขนาดใหญ่ (big data strategy) และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ อาจเป็นเรื่องค่อนข้างใหม่สำหรับองค์กร เนื่องจากผู้เชี่ยวชาญในด้านดังกล่าวมีจำนวนจำกัด และองค์กรส่วนใหญ่ยังขาดบุคลากรที่มีความรู้และความสามารถด้านการวิเคราะห์และการวางกลยุทธ์ที่เหมาะสมให้แก่ธุรกิจ จึงอาจเป็นอุปสรรคในการพัฒนาความสามารถในการแข่งขันของธุรกิจ

หลักสูตรนี้เป็นการพัฒนาบุคลากรในองค์กร ซึ่งมีความรู้ความชำนาญในธุรกิจและกระบวนการทำงานขององค์กรอยู่แล้ว ให้มีองค์ความรู้และทักษะที่จำเป็นในการทำงานด้านกลยุทธ์ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ โดยมีเป้าหมายให้บุคลากรขององค์กรที่ผ่านการอบรม สามารถวิเคราะห์และวางแผนเชิงกลยุทธ์ด้านข้อมูลสำหรับองค์กร และการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

วัตถุประสงค์:

เพื่อพัฒนาบุคลากรด้านการวิเคราะห์และการวางแผนเชิงกลยุทธ์ด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กร พร้อมทั้งถ่ายทอดความรู้และประสบการณ์ในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ในด้านธุรกิจ

จุดเด่นของหลักสูตร:

1. สรุปหลักการสำคัญและภาพรวมเทคโนโลยีด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ที่จำเป็นต่อธุรกิจ
2. ให้แนวทางการสร้างนวัตกรรมและกลยุทธ์ด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์เหมาะกับองค์กรที่ต้องการปรับตัวให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี
3. แบ่งหมวดหมู่การประยุกต์ใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ตามประเภทธุรกิจ สะดวกสำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยี
4. มีประเด็นที่สำคัญด้านการบริหารงานและความเสี่ยงของเทคโนโลยีด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นเรื่องค่อนข้างใหม่ในประเทศไทย
5. ผู้สอนมีประสบการณ์สูงในการทำงานด้าน big data และ business analytics ทั้งในและต่างประเทศ

ใครควรเข้าอบรม?

• เจ้าหน้าที่หน่วยงานภาครัฐและเอกชนที่ต้องการขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์
• ผู้บริหารองค์กรที่ต้องการเรียนรู้กลยุทธ์ด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์
• ผู้สนใจทั่วไปที่ต้องการองค์ความรู้ด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ (ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม)

คุณสมบัติผู้เข้าอบรม:

ผู้เข้าอบรมควรเป็นผู้บริหารองค์กรระดับต้นขึ้นไป หรือมีประสบการณ์ทำงานในองค์กรอย่างน้อย 2 ปี  

ผลลัพธ์จากการอบรม:

หลังจากที่สิ้นสุดโครงการนี้ ผู้เข้าอบรมจะสามารถ

1. ออกแบบและวางแผนกลยุทธ์ด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์อย่างเป็นระบบ
2. เลือกใช้งานเทคโนโลยีด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างเหมาะสมตามความต้องการของธุรกิจและองค์กร
3. สื่อสารกับทีมงานภายในและภายนอกองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพในการวางแผนและประยุกต์ใช้งานเทคโนโลยีด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์
4. พัฒนาตนเองและองค์กรให้มีความรู้ความเข้าใจในด้านข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์อย่างต่อเนื่อง และเป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อนองค์กรยุคดิจิทัล

>> Course outline:

Day 1, 9:00-17:00 (Instructor: Asst.Prof.Dr.Chanwit Boonchuay)

Big data in business environment

• Why businesses need to understand big data?
• Opportunities and challenges of big data
• Big data in the digitalized knowledge economy
• Business implications and disruptive power of big data
• Big data induced changes in decision making
• Big data strategies and innovations
• Recent updates in big data technologies

Data science introduction

• What is data science?
• Data types and formats
• Data science lifecycle and analytic process
• Exploratory data analysis (EDA)
• Machine learning (ML) essentials
• Big data analytics and ML applications

Artificial intelligence for businesses

• Why is AI important to businesses?
• Overview and current development of AI
• How do AI technologies work?
• AI innovations and strategies in businesses
• Limitations and risk management of AI
• Building AI team and human resource development

Day 2, 9:00-12:00 (Instructor: Kuakarn Saichua)

Digital transformation and data analytics in practice

• Digital transformation and data analytics benefits
• How to create data-driven cultures?
• Business and customer analytics
• Practical data strategies for business
• Digital and data products (case study)
• Recommendations for digital transformation and data analytics implementation

Day 2, 13:00-17:00 (Instructor: Asst.Prof.Dr.Chanwit Boonchuay)

Workshop on big data and AI project initiation

• Selecting significant big data and AI issues
• Designing and planning big data and AI strategies
• Lean methodology for big data and AI projects
• Discussion on big data and AI projects
• Class evaluation (multiple choice examination)

>> ระยะเวลาและสถานที่การอบรม

วันที่ 1 ถึง 2 เมษายน 2562

เวลา 09:00 - 17:00 น. (14 ชั่วโมง)

สถานที่ SEAC, FYI center (อาคาร 2) กทม.

ผู้เข้าอบรมจะได้รับ:

1. เอกสารประกอบการบรรยาย 1 ชุด
2. เอกสารและอุปกรณ์ในการทำ workshop
3. อาหารกลางวัน 2 มื้อ และอาหารเบรก 4 มื้อ
4. บริการให้คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญผ่านช่องทาง online
5. ใบรับรองผ่านการฝึกอบรม และใบรับรองผ่านเกณฑ์ความรู้ (เฉพาะผู้มีคะแนนสอบไม่น้อยกว่า 80%)

ค่าใช้จ่ายต่อท่าน:

ค่าอบรม รวมค่าอุปกรณ์และค่าอาหารตลอด 2 วัน ราคา 18,000 บาท (ยังไม่รวม VAT)

ราคา Early bird สำรองที่นั่งและชำระค่าใช้จ่ายก่อนวันที่ 28 ก.พ. 62 เหลือ 14,400 บาท (ยังไม่รวม VAT) จำนวนจำกัด (ต้องการใบเสนอราคา กรุณาติดต่อคุณปริยา pariya@somsri.ai)

วิธีการจ่ายเงิน และการติดต่อ:

บัญชีธนาคารไทยพาณิชย์/ SCB (Saving Account)

ชื่อบัญชี: บริษัท ไซแนปส์ (ประเทศไทย) จำกัด/ SYNAPES (Thailand) Co., Ltd.

เลขบัญชี: 407-7124-22-9 สาขาเซ็นทรัล เฟสติวัล เชียงใหม่

และกรุณาส่งหลักฐานการโอนเงินมาที่ pariya@somsri.ai

สอบถามข้อมูลการสำรองที่นั่ง คุณปริยา มือถือ 092 284 8551

สอบถามรายละเอียดการอบรม ดร.ชาญวิทย์ มือถือ 091 858 5260

Event Contact