Course Description

หลักสูตรนี้ประกอบด้วยการบรรยายและปฎิบัติการที่เน้นให้ผู้เรียนเกิดความเข้าใจด้าน Big Data Ecosystem และการเลือกใช้เทคโนโลยี Big Data ที่เหมาะสมกับองค์กร และ Use Cases ที่หลากหลาย ผู้เรียนจะได้รับความรู้เกี่ยวกับ Hadoop’s Architecture และ Capabilities ของ Software ต่างๆ ใน Hadoop Ecosystem ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล (Data Ingestion) การจัดเก็บข้อมูล (Data Storage) และประมวลผลข้อมูล ตลอดจนแนวคิดในการเชื่อมต่อ Visualization เข้ากับ Hadoop เพื่อทำ Report/Dashboard ต่างๆ ต่อไป ผู้สอนจะช่วยให้ท่านสามารถพัฒนาต้นแบบระบบงานจริง ด้วยการทำ Hands-on Lab ต่างๆ โดยสามารถนำไปต่อยอดที่องค์กรเพื่อให้เกิดการใช้งาน Big Data อย่างแท้จริงต่อไปได้

• • ระยะเวลาการอบรม :  3  วัน

• วันและเวลา : วันที่ 30 มิ.ย. , 1 - 2 ก.ค. 2563 เวลา 09:00 - 16:00 น.

• ราคาโปรโมชั่น :  2,990 บาท รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม

• รับจำกัดที่ 30 ท่านต่อคลาส และขอสงวนสิทธิ์สำหรับผู้ที่ลงทะเบียนก่อนเท่านั้น

> > เครื่องมือที่ใช้ในการเรียน : Zoom

> > คู่มือการใช้งาน Zoom เบื้องต้น: >> ที่นี่ 

> > ท่านจะเข้าใจบทเรียนมากขึ้นด้วย "AnyDesk"          

เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่นำมาใช้ในครั้งนี้พร้อมทีม TA ที่มากด้วยประสบการณ์ของ IMC  จะค่อยสนับสนุนระหว่างการเรียนของท่านตลอดหลักสูตร         

Instructor:

Mr. Aekanun Thongtae (See Profile >> Here)

• Big Data Consultant at IMC Institute
• Instructor of Machine Learning, Data Science and Big Data Courses
• Former Manager of Architecture and Prototype at EGA
• Guest Lecturer in Many University, Courses of Data Mining and Information Security
• Former Director of Relations Network at Student Loan Fund

Associate Professor Dr. Thanachart Numnonda (See Profile >> Here)

• Executive Director, IMC Institute
• Ex-Director, Software Park Thailand
• Google Certified Professional Data Engineer
• CompTIA Cloud Essentials, Cloud Technology Associate
• Certified Sun Java Instructor
• Instructor for many universities and public organizations

Who Should Attend

• ผู้สนใจที่จะพัฒนาทักษะด้าน Big Data
• ทุกท่านที่ต้องการพัฒนาตนเอง เพื่อก้าวเข้าสู่ตำแหน่งงานด้าน Big Data Architect, Big Data Engineer
• IT Architect 
• Senior IT Staff 
• Data Warehouse Team 
• Data Architect
  

  Prerequisite: Working Experience in IT more than 3 years

  Benefits

  • เข้าใจโจทย์และความต้องการทางธุรกิจที่เหมาะสมกับเทคโนโลยี Big Data
  • ทราบความแตกต่างระหว่างเทคโนโลยีดั้งเดิมกับเทคโนโลยีด้าน Big Data เพื่อประโยชน์ในการออกแบบ บูรณาการ และการบริหารจัดการระบบ
  • เรียนรู้สถาปัตยกรรมระบบของ Hadoop และความสามารถที่หลากหลายของซอฟต์แวร์ต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Hadoop
  
  
  • ได้รับประสบการณ์ด้านการทำ ETL และ ELT ด้วย Apache Spark ตลอดจนการจัดการข้อมูลด้วย Hive
  • ได้รับประสบการณ์ด้านการทำ Big Data Analytics ในระดับพื้นฐาน

  Course Outline

  Day 1: 

  • Lecture: Introduction to Big Data Technology and Hadoop
  • Lecture: Platforms of Big Data Analytics
  • Hands-On: Installing Hadoop and Ecosystem Components using Docker Container
  • Lecture: HDFS - Hadoop’s Data Storage
  • Hands-On: Data Management using HDFS
  • Lecture: HBase - Hadoop’s Data Storage & NoSQL
  • Hands-On: Data Manipulation using HBase

  Day 2

  • Lecture: Understanding Hive
  • Hands-On: Data Manipulation using Hive
  • Hands-On: Managing Unstructure Data using Hive
  • Lecture: Understanding Impala - SQL Engine
  • Hands-On: Data Manipulation using Impala
  • Lecture: Understanding  Sqoop
  • Hands-On: Importing Data from RDBMS to Hadoop HDFS
  • Hands-On: Exporting Data from Hadoop HDFS to RDBMS
  • Lecture: Understanding Flume
  • Hands-On: Streaming Logs Data to Hadoop HDFS

         Day 3

• • Lecture: Introduction to Kafka
  • Hands-On: Installing and Configuring Kafka
  • Workshop: Big Data Analytics Platforms - Putting everything together
  • Introduction to Spark 
  • Overviewing and Concepts
  • Spark Architecture in a nutshell
  • RDD & DataFrame
  • Hands-On: Basic Big Data Analytics

Event Contact