Course Description:
“AI คืออนาคต” เหมือนทุกคนจะทราบวลีนี้
บางท่านทราบว่า AI คืออะไร บางท่านก็ยังไม่ทราบว่า AI คืออะไร หลายท่านยัง...ไม่เคยจับ...ไม่เคยทำ... ไม่เคยเห็น การทำงานจริงๆของ AI
"พวกมัน”ทำงานได้อย่างไร
- AI เรียนรู้ได้อย่างไร?
- ขบวนการ Training คืออะไร?
- Deep Learning คืออะไร?
- โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial neural network) หน้าตาจริงๆเป็นอย่างไร?
- Machine Learning คืออะไร?
- Model คืออะไร?
คอร์สนี้จะพาท่านไปเปิดโลกแบบ “สัมผัสจริง” ผู้เรียนจะได้ทดลอง.สร้าง.ใช้ โมเดล AI จะได้เริ่มต้นตั้งแต่ติดตั้ง Tenserflow ใส่ตัวอย่าง สั่ง และ สอน AI ได้นำภาพของตัวเอง และวีดีโอ และกล้องสดๆ (live cam) เข้าสู่ Framework Machine Learning ระดับโลก
คอร์สนี้จะเป็น Basic Course ที่ผู้บริหาร / Project Manager สามารถเข้ามาเรียนรู้ได้ด้วย เพราะจะไม่มี Deep Coding แต่ควรมีความรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาบ้าง
คุณจะได้รับประสบการณ์ DeepLearning AI TensorFlow โดยตรงผ่านการกำหนด โปรแกรม Python ซึ่งมี Code ตัวอย่างมากมาย สร้างและฝึกอบรมเครือข่ายประสาทโดยใช้ TensorFlow เป็นคอร์สที่สนุก และไม่เครียดจนเกินไป
Online Registration >> HERE
Fee: 9,900 Baht exclude VAT Early Bird 9,500
(Fee includes Course Material + Coffee Break and Lunch)
Training Venue: Skulthai Surawong Tower (Near MRT Sam Yan Door 1) >> See Map
Instructor:
- Mr. Somsak Sae-Lim (See Profile >> Here)
- Mr. Thamanoon Vechvittayakhlung
Who Should Attend
คอร์สนี้จะเป็น Basic Course ที่ผู้บริหาร / Project Manager สามารถเข้ามาเรียนรู้ได้ด้วย เพราะจะไม่มี Deep Coding แต่ควรมีความรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาบ้าง
- ผู้จัดการ ผู้บริหาร C-Level ที่มีความต้องการเรียนรู้ เข้าใจด้าน AI แบบรู้จริง
- บุคคลทั่วไปที่มีประสบการณ์พื้นฐานการ Coding และสนใจด้าน AI
- โปรแกรมเมอร์ที่อยากเริ่มต้นเขียน AI
Benefits
- มีความรู้ความเข้าในด้าน AI, Machine Learning และ Computer Vision ที่ดียิ่งขึ้น
- ประยุกต์ใช้งาน TensorFlow ด้าน Computer Vision ได้
- สร้าง Model เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจได้
Course Outline:
Day 1: AI, Machine Learning และ Computer Vision
- แนะนำ AI, Machine Learning, Computer Vision
- ติดตั้งซอฟต์แวร์และเครื่องมือต่าง ๆ
- การทำ Image Processing ด้วย OpenCV
- การทำ Threshold, Gradients, Edge Detection, และ Contour
Day 2: Tensor Flow กับ Computer Vision
- การติดตั้งและใช้งาน TensorFlow การใช้งาน Colab
- การตรวจสอบชนิดวัตถุในภาพ
- การตรวจสอบและรู้จำใบหน้า
- การตรวจสอบท่าทาง
Day 3: การฝึก Model ด้าน Computer Vision
- การเตรียมข้อมูล
- การเตรียม Model
- การ Train Model
- การตรวจสอบความถูกต้องของ Model
Spec Notebook:
- CPU Intel Core i5 หรือ AMD ที่เทียบเท่าหรือดีกว่า
- RAM อย่างน้อย 4GB แนะนำ 8GB
- HDD มีพื้นที่ว่างอย่างน้อย 10GB
- กล้อง Web Cam
Online Registration >> HERE
ไทย
