Course Description:

“AI คืออนาคต” เหมือนทุกคนจะทราบวลีนี้ 

บางท่านทราบว่า AI คืออะไร บางท่านก็ยังไม่ทราบว่า AI คืออะไร หลายท่านยัง...ไม่เคยจับ...ไม่เคยทำ... ไม่เคยเห็น การทำงานจริงๆของ AI 

"พวกมัน”ทำงานได้อย่างไร  

• AI เรียนรู้ได้อย่างไร?
• ขบวนการ Training คืออะไร?
• Deep Learning คืออะไร?
• โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial neural network) หน้าตาจริงๆเป็นอย่างไร?
• Machine Learning คืออะไร?
• Model คืออะไร?

คอร์สนี้จะพาท่านไปเปิดโลกแบบ “สัมผัสจริง” ผู้เรียนจะได้ทดลอง.สร้าง.ใช้ โมเดล AI จะได้เริ่มต้นตั้งแต่ติดตั้ง Tenserflow ใส่ตัวอย่าง สั่ง และ สอน AI ได้นำภาพของตัวเอง และวีดีโอ และกล้องสดๆ (live cam) เข้าสู่ Framework Machine Learning ระดับโลก

คอร์สนี้จะเป็น Basic Course ที่ผู้บริหาร / Project Manager สามารถเข้ามาเรียนรู้ได้ด้วย เพราะจะไม่มี Deep Coding แต่ควรมีความรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาบ้าง

คุณจะได้รับประสบการณ์ DeepLearning AI TensorFlow โดยตรงผ่านการกำหนด โปรแกรม Python ซึ่งมี Code ตัวอย่างมากมาย สร้างและฝึกอบรมเครือข่ายประสาทโดยใช้ TensorFlow เป็นคอร์สที่สนุก และไม่เครียดจนเกินไป

Online Registration >> HERE

Fee: 9,900 Baht  exclude VAT Early Bird 9,500

(Fee includes Course Material + Coffee Break and Lunch)

Training Venue:  Skulthai Surawong Tower  (Near MRT Sam Yan Door 1) >> See Map

Instructor: 

• Mr. Somsak Sae-Lim (See Profile >> Here)
• Mr. Thamanoon Vechvittayakhlung

Who Should Attend

คอร์สนี้จะเป็น Basic Course ที่ผู้บริหาร / Project Manager สามารถเข้ามาเรียนรู้ได้ด้วย เพราะจะไม่มี Deep Coding แต่ควรมีความรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาบ้าง

• ผู้จัดการ ผู้บริหาร C-Level ที่มีความต้องการเรียนรู้ เข้าใจด้าน AI แบบรู้จริง
• บุคคลทั่วไปที่มีประสบการณ์พื้นฐานการ Coding และสนใจด้าน AI
• โปรแกรมเมอร์ที่อยากเริ่มต้นเขียน AI

Benefits 

• มีความรู้ความเข้าในด้าน AI, Machine Learning และ Computer Vision ที่ดียิ่งขึ้น
• ประยุกต์ใช้งาน TensorFlow ด้าน Computer Vision ได้
• สร้าง Model เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจได้

Course Outline:

Day 1: AI, Machine Learning และ Computer Vision

• แนะนำ AI, Machine Learning, Computer Vision
• ติดตั้งซอฟต์แวร์และเครื่องมือต่าง ๆ
• การทำ Image Processing ด้วย OpenCV
• การทำ Threshold, Gradients, Edge Detection, และ Contour

Day 2: Tensor Flow กับ Computer Vision

• การติดตั้งและใช้งาน TensorFlow การใช้งาน Colab
• การตรวจสอบชนิดวัตถุในภาพ
• การตรวจสอบและรู้จำใบหน้า
• การตรวจสอบท่าทาง

Day 3: การฝึก Model ด้าน Computer Vision

• ­การเตรียมข้อมูล
• การเตรียม Model
• การ Train Model
• การตรวจสอบความถูกต้องของ Model

Spec Notebook:

• CPU Intel Core i5 หรือ AMD ที่เทียบเท่าหรือดีกว่า

• RAM อย่างน้อย 4GB แนะนำ 8GB

• HDD มีพื้นที่ว่างอย่างน้อย 10GB
• กล้อง Web Cam

Online Registration >> HERE

ติดต่ออีเว้นท์นี้