เนื่องจากในปัจจุบันการนำเสนอรายงานและการพยากรณ์ข้อมูลยังเป็นเรื่องจำเป็นในองค์กรเป็นอย่างมาก ดังนั้นการนำเทคโนโลยีธุรกิจอัจฉริยะ (Business Intelligence) เป็นเทคโนโลยีที่สามารถนำข้อมูลที่มีอยู่เพื่อจัดทำรายงานในรูปแบบต่างๆ ที่เหมาะสมกับมุมมองในการวิเคราะห์ แสดงความสัมพันธ์ อีกทั้งสามารถนำไปคาดการและทำนายผลลัพธ์ของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นได้ อย่างไรก็ตามการพยากรณ์ข้อมูลยังเป็นองค์ความรู้ใหม่ที่ปัจจุบันที่ต้องนำความรู้เกี่ยวกับ Machine Learning ให้เข้ามาเป็นตัวช่วยเรียนรู้ข้อมูลขององค์กร ไม่ว่าเป็นการคาดการณ์ในเชิงธุรกิจ การมองเห็นการคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า ซึ่งการคาดการณ์จากข้อมูลของหน่วยงานที่จะก่อให้เกิดประโยชน์ในการวิเคราะห์และวางแผนเชิงกลยุทธขององค์กรและแผนกต่างๆ ในองค์กรให้ “ผู้บริหารตัดสินใจ” ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

        ดังนั้นหลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรที่จะช่วยเพิ่มพูนทักษะให้กับบุคคลากรให้สามารถนำความรู้ในการสร้างโมเดลในการพยากรณ์ด้วย Machine Learning จนนำเข้าไปสู่การออกแบบข้อมูลเพื่อทำให้เกิดรายงานเกี่ยวกับการพยากรณ์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเชื่อมต่อการทำโมเดล Machine Learning เข้าสู่เครื่องมือธุรกิจอัจริยะเช่น Power BI ให้สามารถนำผลที่ได้จากการวิเคราะห์และการพยากรณ์เชื่อมต่อกับเทคโนโลยีด้านธุรกิจอัจฉริยะให้ผู้บริหารได้มองเห็นภาพการวิเคราะห์และบริหารข้อมูลแบบครบวงจรและนำข้อมูลที่แสดงเหล่านี้ไปประกอบการตัดสินใจได้แม่นยำและรวดเร็ว

วันที่ 1

• ภาพรวมและหลักการทำงานของ Power BI Desktep
• การนำข้อมูลเข้าผ่าน Python Script เชื่อมต่อกับ Power BI Desktop
• กระบวนการของ Machine Learning
• การทำ EDA และ Plot Graph แบบต่างๆ ด้วย Python
• การวิเคราะห์ปัจจัยและการเลือก Feature ด้วยค่า Correlation Analysis

วันที่ 2

• การทำโมเดลเพื่อการพยากรณ์ Time Series โดยใช้ Regression อย่างง่าย, Polynomail regression และ Multiple regression
• การทำโมเดลเพื่อการพยากรณ์ Decision Tree, K-NN, SVM, Neural Network, Ensemble Model Random Forest
• การทำโมเดลแบบ Deep Learning
• การวิเคราะห์การจัดกลุ่มของข้อมูล เช่น การจัดกลุ่มลูกค้า EDA ลักษณะของลูกค้า
• การเชื่อมต่อผลลัพธ์เข้าไปสู่ Power BI Desktop กับ More Visual

วิทยากร

ผศ.ดร.วรารัตน์ สงฆ์แป้น

IT Consultant สถาบันไอเอ็มซี

See Profile

• 27 - 28 พฤษภาคม 2564
• 18 - 19 พฤศจิกายน 2564

• 2 วัน (9:00 - 16:30)

• Interactive Online ด้วยโปรแกรม Zoom