Azure IoT, Machine Learning

and Advanced Analytics

Course Description:

IoT กำลังได้รับความสนใจอย่างมาก เพราะเราสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างกว้างขวางจนมีการคาดการณ์ว่า IoT จะเป็นศาสตร์อีกอย่างที่มีผลกระทบต่อธุรกิจและอุตสาหกรรมอย่างมากในยุคนี้ แต่การจะนำองค์ความรู้ของ IoT มาใช้ให้ได้ประโยชน์สูงสุดนั้นต้องนำไปประกอบกับ Machine Learning และการทำ Data Analytics ด้วย เพราะ IoT จะพูดถึงการเชื่อมกับอุปกรณ์จริงๆ (devices) ส่วนความฉลาดจะมาจาก Machine Learning และสื่อสารกับคนด้วย Data Analytics ดังนั้นจึงเป็นองค์ความรู้ที่ทุกคนควรเข้าใจว่าจะนำมันมาใช้ร่วมกันอย่างไร

Workshop นี้ จึงเน้นให้เกิดความรู้ความเข้าใจถึงการนำองค์ความรู้เหล่านี้มาใช้ร่วมกัน และแสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้และใช้งานทั้งการทำ IoT, Machine Learning and Data Analytics ไม่ใช่เรื่องยาก และสามารถนำมาประยุกต์เข้ากับงานของเราได้ง่ายๆถ้าเราเข้าใจ โดยเฉพาะในเรื่องของ Data Analytics จะมีการแนะนำไปจนถึงขั้น Advanced Data Analytics ด้วย เช่น Text Analytics, Language Understanding หรือ Knowledge Exploration เป็นต้น

ดังนั้นเมื่อได้เข้าร่วม Workshop นี้แล้วควรเห็นภาพรวมว่าเราจะนำความฉลาดคอมพิวเตอร์มาเชื่อมกับโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อสร้างระบบที่เป็น Cyber-Physical ได้อย่างไร

Online Registration >> HERE

Duration : 3 Days (9:00 - 16:00)

Fee :  10,900 Baht exclude VAT  or (8,500 Baht exclude VAT with your own notebook)

(Fee includes Course Material + Coffee Break and Lunch)

Instructor: Mr. Teerachai Laothong (See Profile >> Here)

• Managing Director Perf Enterprise Co., Ltd
• Microsoft Certified Trainer.
• MCPD for Enterprise Application, Web Application, MCSD, MCAD
• Instructor for Software Park and many government/ public organizations
• Consultant for many companies.

Training Schedule:

• 22 - 24 January 2018
• 23 - 25 July 2018

Training Venue:  Skulthai Surawong Tower (Near MRT Sam Yan Door 1) >> See Map

Who Should Attend: ทุกคนที่สนใจเรียนรู้ใน IoT, Machine Learning และ Data Analytics โดยเฉพาะหากต้องการเข้าใจว่าจะนำองค์ความรู้เหล่านี้มาทำงานร่วมกันอย่างไร

Prerequisite: ควรมีความเข้าใจด้าน IT และการประมวลผลข้อมูลแบบพื้นฐาน

Benefits: หลังเข้าร่วม Workshop ควรมีความรู้ความเข้าใจดังนี้

• รู้จักและเข้าใจว่า IoT คืออะไรและนำไปใช้อะไรได้บ้าง
• สามารถสร้าง IoT แบบง่ายๆได้
• เข้าใจการสื่อสารระหว่างอุปกรณ์ (Device Communication) แบบต่างๆ
• รู้จักเรื่องการรักษาความปลอดภัยของระบบ IoT
• สามารถสั่งงานอุปกรณ์ผ่านระบบ IoT ได้
• เข้าใจการรวบรวมข้อมูลจากอุปกรณ์ (Telemetry)
• เข้าใจและสามารถใช้ Machine Learning Algorithm ที่เป็นที่นิยมทั่วไปได้
• รู้จักกับ Machine Learning ทั้งแบบ Supervised, Unsupervised และ Semi-Supervised
• รู้จักและสามารถทำ Data Analytics ได้
• เข้าใจการนำ IoT, Machine Learning และ Data Analytics มาใช้งานร่วมกัน

Course Outline:

Day 1:

• Introducing IoT
• Introducing Machine Learning and Data Analytics
• break;
• Workshop: Cloud Computing as a Learning Platform
• -- lunch --
• Introducing Azure Services for IoT
• Workshop: Azure IoT Suite
• break;
• Workshop: A Simple Machine Learning

Day 2

• Azure IoT Hub and Device Communications
• Workshop: Azure IoT Hub and Device Communications
• break;
• Creating Node.js Apps
• Workshop: Creating Node.js Apps
• -- lunch --
• Visualizing Data
• Workshop: Visualizing Data
• break;
• Working with Data
• Workshop: Working with Data

Day 3

• Building Machine Learning Models
• break;
• Workshop: Building Machine Learning Models
• -- lunch --
• Designing a Predictive Analytics Solution with Azure ML
• Workshop: Designing a Predictive Analytics Solution with Azure ML
• Creating Recommenders and Publishing Models
• break;
• Workshop: Creating Recommenders and Publishing Models
• Introducing Cognitive Services
• - wrap up -

Online Registration >> HERE

Payment Condition

Payment may be paid in full or 50% deposit at least 7 days prior to the start of the course. The payment could be paid by the following methods

1. Account transfer to "IMC Institute" Saving account no. 616-2-07327-1 , Kasikorn Bank, Sathorn Square Branch.

or

2. Cheque should be made payable to "IMC Institute"

Notes:

In case you choose to pay 50% deposit, we would request the remaining 50% to be paid at the registration desk before the beginning of the course.

Contact Person

           For more information, contact our course coordinator on

Ms.Kwanhathai Thavornpong / Ms.Sunisa Kamhangwaratit

Mobile: 087-593-7974, 088-192-7975

Tel:  02-233-4732

E-mail: kwanhathai@imcinstitute.com / sunisa@imcinstitute.com /contact@imcinstitute.com

Event Contact