ลับสมองในเดือนกันยายน ห้ามพลาด 7 หลักสูตร ครอบคลุมสาย Big Data

หลักสูตรด้านเทคโนโลยีที่หลากหลาย ในเดือน กันยายน ไม่ว่าจะเป็น

1. Practical Big Data Engineer #5

เรียนรู้การพัฒนา Big Data ด้วยเทคโนโลยีที่หลากหลาย

Hadoop, Google Cloud Platform, AWS, Azure

Hadoop HDFS, Hive, Apache Spark, Apache Airflow

Cloud Storage, Hadoop as a Service, Data warehouse as a Service

คำอธิบายหลักสูตร

   ปัจจุบันมีการใช้เทคโนโลยีที่หลากหลายสำหรับจัดการและประมวลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ทั้ง on-Premises Software และ on-Cloud Services ความเข้าใจในเรื่องความแตกต่างระหว่างเทคโนโลยีจึงเป็นสิ่งสำคัญต่อการเลือกใช้ให้เหมาะสมกับงานและความต้องการทางธุรกิจ ด้วยเหตุนี้ วิศวกรข้อมุลในยุคสมัยใหม่ (Modern Data Engineer) ซึ่งมีบทหน้าที่ในการออกแบบและใช้งาน Data pipeline ที่เป็นการผสมผสานบูรณาการระหว่างเทคโนโลยีในแบบ Multi-Clouds หรือ Multi-Platforms จะต้องได้รับการพัฒนาความรู้ของตนเอง เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลและใช้งานเทคโนโลยีต่างๆ ให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อไป

   หลักสูตร Practical Big Data Engineer เป็นหลักสูตรที่ต้องการพัฒนาให้ผู้เรียนได้เข้าใจถึงการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ และ Data pipeline ให้มีความเหมาะสมกับโจทย์ทางธุรกิจ และสามารถใช้เครื่องมือที่หลากหลายในการจัดการข้อมูลและประมวลผลข้อมูล ซึ่งรวมถึงการทำ Big Data Analytics อย่างเช่น Descriptive Analytics ได้อย่างมีประสิทธิภาพ คณะผู้สอนได้นำประสบการณ์ตรงจากการเป็นผู้ลงมือทำ งานด้าน Data Engineer มาถ่ายทอดให้ความรู้กับผู้เรียน ผ่านการบรรยายภาคแนวคิดทฤษฎีต่างๆ การสาธิต และการให้ผู้เรียนลงมือปฏิบัติ (Lab/Hands-on) ด้วยการใช้เครื่องมือต่างๆ โดยใช้ระบบบน Cloud  Platform สามรายคือ Google Cloud Platform,, Microsoft Azure และ AWS โดยมีการสอน Services ต่าง ๆ เช่น Apache Spark, Google Cloud Storage, Google Dataproc, Google BigQuery, Google AI Platform, Azure DataLake, Azure HDInsight, Amazon S3, Amazon EMR, Amazon Athena, Amazon Sagemaker เป็นต้น 

   ทั้งนี้สามารถทบทวนเนื้อหาการเรียนจากระบบออนไลน์เป็นเวลา 1 ปี หลังจบการอบรม

ผู้สอน

Dr.Sak Segkhoonthod (See Profile >> Here)
Assoc. Prof. Dr. Thanachart Numnonda (See Profile >> Here)
Asst. Prof. Natawut Nupairoj (See Profile >> Here)
Mr. Aekanun Thongtae (See Profile >> Here)

หลักสูตรที่เหมาะกับ

บุคคลทั่วไปที่สนใจจะพัฒนา Big Data และต้องการเป็น Big Data Professional โดยต้องมีความรู้พื้นฐานด้านไอที

ความรู้เบื้องต้นของผู้อบรม 

• มีความรู้พื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมพื้นฐาน หรือเขียนคอมพิวเตอร์ภาษาใดภาษาหนึ่งได้
• มีความสนใจงานด้านวิเคราะห์และการพยากรณ์ข้อมูล

Schedule

Course Outline

Module 1: Data Engineering in Big Data Ecosystem (2 Interactive Online Classes)

• Big Data ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่หลากหลาย (3 ชม.)
  • ความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีต่อการดำเนินงานด้านวิศวกรรมข้อมูล
• เทคโนโลยี Big Data และตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานในประเทศไทย (3 ชม.)
  • รูปแบบการออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่

Module 2: Designing Modern Big Data Architecture (2 Interactive Online Classes)

• Big Data Life Cycle และเทคโนโลยีเกี่ยวข้อง (3 ชม.)
  • หลักการของ Data Warehouse และ Data Lake
  • หลักการการออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่
  • เทคโนโลยี Apache Hadoop
• Big Data as a Service บน Public Cloud Platform ต่าง ๆ (3 ชม.)
  • เปรียบเทียบ Big Data Services บน Public cloud กับระบบบน On-premise
  • Big Data Services บน Microsoft Azure, GCP, AWS, Huawai Cloud, etc.

Model 3: Big Data Storage and Descriptive Analytics (4 Interactive Online Classes)

       (ทำการสาธิตและลงมือปฎิบัติการทำเทคโนโลยีต่างๆที่เกียวข้องกับการทำ  Big Data)

• Apache Hadoop HDFS & Hive (3 ชม.)
• Google Cloud Storage และ Google BigQuery, Google DataProc (3 ชม.)
• AWS S3, AWS Athena, AWS EMR (3 ชม.)
• AZure DataLake, AZure HDInsight (3 ชม.)

Module 4: Big Data Processing using Apache Spark (4 Interactive Online Classes)

• หลักการด้าน Data Profiling, Data Cleansing, Data Transformation and Data Enhancement (3 ชม.)
• ปรับพื้นฐานการพัฒนาโค้ดโปรแกรม Python (3 ชม.)
• วิธีการสำรวจข้อมูล Exploratory Data Analysis ด้วย Apache Spark (3 ชม.)
• วิธีการปรับปรุงและปรับแต่งข้อมูลให้เหมาะสมกับการทำ Big Data Analytics ด้วย Apache Spark (3 ชม.)

Workshop #1: Preparing to be a Big Data Engineer (1 Day - Physical Class Workshop)

• ลงมือปฎิบัติการเพื่อเรียนรู้การใช้เครื่องมือ Big Data ต่าง ๆ
• ทำความเข้าใจข้อมูล และสร้าง Data Profile
• การปฎิบัติการเพื่อใช้เทคโนโลยีต่างๆ ในการปรับปรุงและปรับแต่งข้อมูลให้มีคุณภาพ

Module 5: Data Ingestion & Fast SQL Services (2 Interactive Online Classes)

• การใช้ Big Data Services ในการดึงข้อมูลเข้า Data Lake เช่น Azure Data Factory, Google Cloud Pub/Sub
• การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Fast SQL Services เช่น AWS Athena, Google Big Query

Module 6: Automate Flow Process using Apache Airflow (2 Interactive Online Classes)

• Overviewing of Apache Airflow: DAGs, Connectors, Tasks and Operations (3 ชม.)
• วิธีการสร้าง Automate Flow Process เพื่อให้เกิดกระบวนการอัตโนมัติตั้งแต่นำเข้าข้อมูล ปรับแต่งข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และสร้าง Reports ในแบบ Descriptive Analytics (3 ชม.)

Workshop #2 Real Life with Professional Big Data Engineer  (1 Day - Physical Class Workshop)

• ทดลองปฏิบัติงาน โดยสวมบทบาท Professional Big Data Engineer
• โจทย์ทางธุรกิจและข้อมูลจริง
• ลงมือทำโครงการปฏิบัติงานเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล Big Data

หมายเหตุ

* 1 Interactive Online Classes คือ 3 ชม. ต่อ 1 ครั้งช่วงเวลา 13.00 - 16.00 น.

** 2 Days -Physical Class Workshop คือ เรียนเต็มวัน 09.00 - 16.00 น. จำนวน 2 วัน ที่สถาบันไอเอ็มซี

รูปแบบการอบรม

1. Interactive Online Training  : ผ่าน Program Zoom (สำหรับการเรียน online 16 ครั้ง) ทุกวันจันทร์ และ พุธ เวลา 13.00-16.00 น. 
2. Physical Training :  Skulthai Surawong Tower (Near MRT Sam Yan Exit  1) >> See Map (สำหรับการทำ Workshop 2 ครั้ง) เวลา 9.00-16.00 น. 

ตารางการฝึกอบรม

• รุ่นที่ 5 : เริ่ม 12 กันยายน 2565

ค่าใช้จ่ายในการอบรม 16,900 Baht exclude VAT

**รับจำนวนจำกัดเพียง 30 คน

Online Registration >> HERE

2. Digital Transformation Strategy Workshop for Management

คำอธิบายหลักสูตร

   พลวัตแห่งการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีดิจิทัล ซึ่งเป็นสิ่งใหม่ เช่น IoT, Big Data, AI, และ Cloud Computing ที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วทำให้อุตสาหกรรมต่างๆ เรียกปรากฎการณ์นี้ว่า Digital Disruption ส่งผลให้องค์กรเกิดแนวคิดที่จะทำเรื่อง Digital Transformation แต่ปัญหาหลักคือ เมื่อลงทุนไปแล้วกลับพบว่า ไม่ทำให้ธุรกิจดีขึ้น ซ้ำร้ายบางองค์กร พบว่า เทคโนโลยีไอทีที่ลงทุนไปไม่ได้ใช้งานให้คุ้มค่า

   ความไม่สำเร็จของ Digital Transformation มาจากผู้บริหารเข้าใจผิดคิดว่า เป็นเรื่องของเทคโนโลยี จึงมอบภารกิจให้แผนกไอที ทั้งที่แท้จริงแล้วเป็นเรื่องเปลี่ยนแปลง (Transformation) ดังนั้น จึงควรให้ความสำคัญต่อกลยุทธ์องค์กรให้เกิดการเปลี่ยนแปลง คำนึงถึงเทคโนโลยีดิจิทัลมากกว่า มุ่งนำเทคโนโลยีดิจิทัลต่างๆ มาติดตั้งในองค์กร

   องค์กรต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่าง Digitization และ Digitalization ซึ่งเป็นการลงทุนระบบเทคโนโลยีดิจิทัล เช่น การจัดหาระบบคอมพิวเตอร์, การจัดทำ ERP, CRM, การเก็บข้อมูลขึ้นระบบคลาวด์ หรือการแปลงข้อมูลต่างๆ ในองค์กรให้อยู่ในรูปดิจิทัล เหล่านี้เป็นเพียงขั้นตอนการทำ Digitization แต่สำหรับ Digitalization คือ การนำเทคโนโลยีดิจิทัลใหม่ๆ เข้ามาแล้วทำให้กระบวนการทำงานเปลี่ยนไป ทำงานมีประสิทธิภาพขึ้น ข้อสำคัญคือ Customer Experience, Customer Journey เปลี่ยนโดยใช้เทคโนโลยีดิจิทัล ซึ่ง Digital Transformation คือ ผลลัพธ์ที่ได้จากการทำ Digitalization นั่นเอง

   หลักสูตร Digital Transformation Strategy Workshop for Management  จึงเป็นหลักสูตรที่ถูกออกแบบมาเพื่อมุ่งเน้นที่จะช่วยเติมเต็มความรู้ความเข้าใจและสร้างประโยชน์ให้แก่ท่านในการที่จะ …

1. เข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงและผลกระทบที่จะเกิดขึ้นในโลกดิจิทัล
2. เข้าใจถึงแนวโน้มของเทคโนโลยีสารสนเทศต่างๆ ทั้งที่กำลังจะเข้ามา Disrupt การทำธุรกิจ ที่กำลังมาช่วยสร้างมูลค่าในการทำธุรกิจ และที่กำลังมาทำให้เกิดความเสี่ยงต่อธุรกิจของท่าน ทั้งนี้รวมถึงนโยบายและกฏหมายต่างๆที่เกี่ยวข้อง
3. ศึกษาวิธีการทำ Workshop เพื่อกำหนดทิศทางวางแผนการสร้างกลยุทธ์ด้านดิจิทัลให้กับองค์กร การสร้างวัฒนธรรมและการพัฒนาบุคลากร การติดตามและประเมินผลความก้าวหน้าและการเปลี่ยนแปลงในองค์กรที่เกิดจากการวางกลยุทธ์ด้านดิจิทัล

ผู้สอน

• ดร.มนู อรดีดลเชษฐ์: ที่ปรึกษาปลัดกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม
• รศ.ดร.ธนชาติ นุ่มนนท์: ผู้อำนวยการ IMC Institute, ประธานกรรมการตรวจสอบและกรรมการอิสระ ธนาคารธนชาตจำกัด (มหาชน), ประธานกรรมการบริษัทสยามอีสต์โซลูชั่นจำกัด (มหาชน), กรรมการอิสระบริษัทวินท์คอมเทคโนโลยีจำกัด (มหาชน) และกรรมการอิสระบริษัทฮิวแมนนีก้าจำกัด (มหาชน)
• คุณศุภชัย สัจไพบูลย์กิจ : ประธานบริษัท Optimus (Thailand)
• ดร. สุมาวสี ศาลาสุข ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายธุรกิจดิจิทัล : ธนาคารพัฒนาวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมแห่งประเทศไทย
• ดร.มยุรี ศรีกุลวงศ์: กรรมการคณะกรรมการ Creative Digital Economy, หอการค้าไทยและสภาหอการค้าแห่งประเทศไทย, ที่ปรึกษาด้านการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล กรมอุตสาหกรรมพื้นฐานและการเหมืองแร่ กระทรวงอุตสาหกรรม

ผู้ที่ควรเข้าอบรม

• ผู้บริหารขององค์กร CEO, CIO, CFO, CTO
• ผู้บริหารด้านไอทีของหน่วยงาน
• ผู้บริหารด้านอื่นๆของหน่วยงานที่สนใจการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี ทีมีผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงขององค์กร
• ผู้สนใจทั่วไป

เนื้อหาในการอบรม

Day 1

9.00 - 12.00 Session 1: Introduction to Digital Transformation [ดร.มนู อรดีดลเชษฐ์]

• ความหมายของ Digital Transformation
• การเปลี่ยนแปลงของกระแสโลก
• เทคโนโลยีดิจิทัลกับการปรับเปลี่ยนของธุรกิจ
• ความหมายของอุตสาหกรรม 4.0 และเข้าใจนโยบายThailand 4.0
• การปรับตัวเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลง

13.00 - 16.30 Session 2: Digital Technology Trends [ดร.ธนชาติ นุ่มนนท์]

• Mega Trends
• Big Data / Cloud Computing / IoT
• AI & Machine Learning
• Blockchain
• Gartner Strategic IT Trends

Day 2

9.00 - 12.00 Session 3: Design Thinking [ดร.มยุรี ศรีกุลวงศ์]

○     ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Design Thinking (การคิดเชิงออกแบบ)

• กระบวนการ 5 ขั้นตอนของ Design Thinking ได้แก่ Empathize (ทําความเข้าใจ), Define (กําหนดปัญหา), Ideate (หาทางเลือก), Prototype (สร้างต้นแบบ),                         Test (ทดสอบต้นแบบ)
• ตัวอย่างของการนํา Design Thinking ไปช่วยออกแบบสินค้าและบริการ
• ..And การปรับชุดความคิดและทัศนคติด้วยกิจกรรม Yes...And
• การสัมภาษณ์เพื่อให้เกิดความเห็นอกเห็นใจ (Interview for emphathy) โดยการใช้ Question Map

 การระดมสมองเพื่อหาทางเลือกจำนวนมากในการแก้ปัญหาโดยใช้เทคนิคพิเศษร่วมกับการจำกัดเวลา

13.00 - 16.30 Session 4: How to Start Digital Business Transformation

[คุณศุภชัย สัจไพบูลย์กิจ และดร. สุมาวสี ศาลาสุข ]

• 3 Dimension of Digital Business Transformation
• Business Transformation Priority Exercise
• Value Proposition Design Exercise (Know your customer)

Day 3

9.00 - 16.00  Session 5: Digital Business Transformation Roadmap

[คุณศุภชัย สัจไพบูลย์กิจ และดร. สุมาวสี ศาลาสุข ]

• Digital Innovation Design Exercise (Offering)
• Digital Innovation Tool Mapping (Strategic & Tactic)
• Digital Business Roadmap Exercise

13.00 - 16.30 Present workshop

Interactive Online Class

รูปแบบการเรียน ผ่านโปรแกรม Zoom

> > คู่มือการใช้งาน Zoom เบื้องต้น: >> ที่นี่

ตารางการฝึกอบรม

21 - 23 ก.ย. 2022 (รุ่นที่ 3)

ระยะเวลา 3 Days (9:00 - 16:00)

หลักสูตรของสถาบันไอเอ็มซี สามารถยื่นรับรองหลักสูตรและลดหย่อนภาษีได้ 200%

ค่าใช้จ่ายในการอบรม

1. เข้าอบรม 3 ท่าน ต่อ 1 องค์กร ราคา Package 14,500 บาท
2. เข้าอบรม 1 ท่าน 6,900 Early Bird 6,500

**ราคายังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม 7%

Online Registration >> HERE

3. (Physical Class) Big Data Analytics using Google Big Query

คำอธิบายหลักสูตร

    ในปัจจุบันการทำ Big Data สามารถที่จะใช้เครื่องมือง่ายๆที่เป็นบริการบน Cloud และหนึ่งในเครืองมือที่คนนิยมใช้คือ Google Big Query บน Google Cloud Platform ที่เป็น Petascale Data Warehouse และสามารถทำงานได้ทั้งในการ Query ข้อมูลเพื่อทำงานด้าน Business Intelligence และสามารถทำ Data Science ด้วยการใช้คำสั่ง Big Query ML ซึ่งเป็นการเขียนคำสั่้ง Machine Learning ด้วยภาษา SQL

    เนื้อหาในหลักสูตรนี้จะเป็นการสอนการใช้งาน Big Query แบบครบวงจร ตั้งแต่การนำข้อมูลเข้ามาเก็บ การวิเคราะห์ข้อมูล และ การนำไปแสดงผล ผู้ที่เรียนผ่านหลักสูตรจะสามารถนำ Big Query ไปใช้นำการทำงานสำหรับโครงการ Big Data ที่มีข้อมูลจำนวนมหาศาลได้

ผู้สอน

รศ.ดร.ธนชาติ นุ่มนนท์ (ดูโปรไฟล์  >>ที่นี่)

• Executive Director, IMC Institute
• Google Cloud Certified Professional Data Engineer
• Certified CompTIA Cloud Essential
• Certified Sun Java Programmer & Instructor
• Instructor for many universities and public organizations

หลักสูตรนี้เหมาะกับ

   ผู้ที่ต้องการทำโครงการ Big Data เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล และการพยากรณ์ข้อมูล โดยไม่ต้องลงทุนโครงสร้างพื้นฐานทางด้านไอทีที่มีค่าใช่้จ่ายสูง โดยการใช้เครื่องมือบน Google Cloud Platform และไม่ต้องการเขียนโปรแกรมยากๆ แต่เน้นที่จะใช้ภาษา SQL

ประโยชน์ที่ได้รับ

• เรียนรู้หลักการการทำ BI และ Data Science
• สามารถทำการวิเคระห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้
• สามารถที่จะพัฒนาโมเดลดด้าน Data Science ด้วยภาษา SQL ได้
• สามารถทำโครงการ Big Data ที่จะเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆได้
• สามารถต่อยอดไปใช้งานบริการอื่นๆบน Google Cloud Platform ได้

เนื้อหาในการอบรม

          วันที่ 1

• Introduction to Google Cloud Platform and its Big Data services
• Google BigQuery Technology Stacks
• Load Data into BigQuery
• Data analytics with BigQuery
• Advanced Queries
• Optimizing performance and cost

         วันที่ 2

• Introduction to machine learning
• Classification and regression
• Machine learning with BigQuery
• Google BigLake
• Visualization BigQuery using BI tool

Interactive Online Class

รูปแบบการเรียน ผ่านโปรแกรม Zoom

> > คู่มือการใช้งาน Zoom เบื้องต้น: >> ที่นี่

ค่าใช้จ่ายในการอบรม

6,900 Baht exclude VAT

ตารางการฝึกอบรม

• TBC

Physical Class

สถานที่ฝึกอบรม สถาบันไอเอ็มซี อาคารชุดสกุลไทย สุรวงศ์ ทาวเวอร์ ชั้น 8 (MRT สามย่านทางออก 1)  >> ดูแผนที่

ค่าใช้จ่ายในการอบรม

8,900 Baht exclude VAT
(Fee includes Course Material + Coffee Break and Lunch)

Please bring your own notebook

ตารางการฝึกอบรม

• 14 - 15 September 2022
• 21 - 22 December 2022

ระยะเวลา 2 วัน (9:00 - 16:30)

หลักสูตรของสถาบันไอเอ็มซี สามารถยื่นรับรองหลักสูตรและลดหย่อนภาษีได้ 200%

Online Registration >> HERE

4. (Physical Class) Big Data using Amazon Web Services

คำอธิบายหลักสูตร

   การทำโครงการ Big Data บนระบบ On-Premise ที่ใช้แพลตฟอร์ม Hadoop หรือ Data Lake ต่างๆ จะมีค่าใช้จ่ายค่อนข้างสูง แต่ในปัจจุบันจะมีบริการบน Cloud Platform ต่างๆที่การลงทุนเบื้องต้นค่อนข้างต่ำ และสามารถเริ่มทำโครงการ Big Data ได้อย่างรวดเร็ว และมีบริการต่างๆที่ต่อยอดไปทำงานด้านอื่นๆได้อาทิเช่น AI, Blockchain และหนึ่งในบริการ Cloud ที่สำคัญคือ AWS

   เนื้อหาหลักสูตรนีั้จะมุ่งเน้นการสอนการใช้ AWS ในการทำโครงการ Big Data โดยจะครอบคลุมบริการต่างๆ อาทิเช่น AWS S3, AWS EMR, AWS Athena,  AWS RedShift และ AWS Kenesis เพื่อให้ผู้เรียนสามารถทำโครงการ Big Data บน AWS ได้จริง 

ผู้สอน

รศ.ดร.ธนชาติ นุ่มนนท์ (ดูโปรไฟล์  >>ที่นี่)

• Executive Director, IMC Institute
• Google Cloud Certified Professional Data Engineer
• Certified CompTIA Cloud Essential
• Certified Sun Java  Programmer & Instructor
• Instructor for many universities and public organizations

หลักสูตรนี้เหมาะกับ

   ผู้ที่ต้องการทำโครงการ Big Data โดยการใช้บริการต่างๆบน Amazon Web Services โดยครอบคลุม Data Lifecycle ทุกขั้นตอน ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล การเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการแสดงผลข้อมูล

ประโยชน์ที่ได้รับ 

• เรียนรู้การทำ  Big Data Project โดยใช้ Cloud Platform
• สามารถทำโครงการ  Big Data  ได้โดยใช้ Amazon Web Services
• เรียนรู้การเก็บข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ AWS S3 และ AWS RedShift
• เรียนรู้การประมวลผลข้อมูลโดยใช้ AWS Athena, AWS EMR และ AWS Kinesis

เนื้อหาในการอบรม

วันที่ 1 

• Introduction to Big Data Technology
• Introduction to Big Data on AWS
• Introduction to AWS S3 & other storages
• Data Collection using AWS Kinesis and AWS Glue
• Data Analytics using AWS Athena

วันที่ 2

• Introduction to Apache Spark
• Data processing using Apache Spark on AWS EMR
• Introduction to AWS Redshift
• Data visualization using AWS Quicksight
• Data security service on AWS

Interactive Online Class

รูปแบบการเรียน ผ่านโปรแกรม Zoom

> > คู่มือการใช้งาน Zoom เบื้องต้น: >> ที่นี่ 

ค่าใช้จ่ายในการอบรม

6,900 Baht exclude VAT

ตารางการฝึกอบรม

• TBC

Physical Class

สถานที่ฝึกอบรม สถาบันไอเอ็มซี อาคารชุดสกุลไทย สุรวงศ์ ทาวเวอร์ ชั้น 8 (MRT สามย่านทางออก 1)  >> ดูแผนที่

ค่าใช้จ่ายในการอบรม

8,900 Baht exclude VAT
(Fee includes Course Material + Coffee Break and Lunch) 

Please bring your own notebook

ตารางการฝึกอบรม

• 22 - 23  September 2022

• 23 - 24  November  2022

ระยะเวลา 2 วัน (9:00 - 16:30)

หลักสูตรของสถาบันไอเอ็มซี สามารถยื่นรับรองหลักสูตรและลดหย่อนภาษีได้ 200%

Online Registration >> HERE

5. (Interactive Online) Big Data Architecture Design

ออกแบบ Big Data Architecture

แนวโน้มการทำ Big Data จาก Hadoop สู่ Public Cloud

จาก Data Warehouse สู่ Data Lake ก้าวสู่ Data Lakehouse

คำอธิบายหลักสูตร 

• Big Data Architecture คืออะไร 
• ทำไมถึงต้องมีการออกแบบให้ดี และต้องมีความเข้าใจที่ดีพอ
• Data Lake กับ Data Warehouse ต่างกันอย่างไร
• Data Lake จำเป็นต้องใช้ Apache Hadoop จริงหรือไม่
• Data Lakehouse คืออะไร
• Apache Hadoop เป็น Opensource แล้วของ Vendors อื่นๆอย่าง Cloudera, MapR ต่างกันอย่างไรจำเป็นต้องลงทุนซื้อหรือไม่
• Data Warehouse อย่าง Vertica, Teradata หรือ Orcale มีความจำเป็นเพียงใดในการทำ Big Data
• เทคโนโลยีในการประมวลผลข้อมูลอย่าง Apache Spark, Rapid Miner, Presto, Hive, Impala หรือ  TensorFlow ต่างกันอย่างไร
• ทำระบบ Big Data บน Public Cloud ดีหรือไม่ และใช้ค่ายไหนดีระหว่าง AWS, Google Cloud Platform และ Azure
• เปรียบเทียบเทคโนโลยีต่าง ๆ
• แนวโน้ม Big Data Technology Trends 2022
• ตัวอย่าง Big Data Architecture อย่าง Lambda และ Kappa
• ทำโจทย์ทดลองออกแบบ Big Data Architecture

ผู้สอน
รศ.ดร.ธนชาติ นุ่มนนท์ (ดูโปรไฟล์  >>ที่นี่)

• Executive Director, IMC Institute
• Google Cloud Certified Professional Data Engineer
• Certified CompTIA Cloud Essential
• Certified Sun Java Programmer & Instructor
• Instructor for many universities and public organizations

หลักสูตรนี้เหมาะกับ

• Big data engineer, Big data architect and others who work in this field.
• IT executives & managers
• IT workers with 2-3 years of experience

ประโยชน์ที่ได้รับ

• เข้าใจเทคโนโลยีต่างๆด้าน Big Data
• เรียนรู้การออกแบบ Big Data Architecture
• สามารถเปรียบเทียบเทคโนโลยี Big Data ต่างๆได้

เนื้อหาในการอบรม

Session 1) Introduction to Big Data Architecture

• Definition of Big Data
• Big Data Tasks
• Big data technology components: Ingestion, Storage, Processing and Visualization
• Data Lake & Data warehouse
• Data Lakehouse
• Key Big Data Architecture
  • Lambda Architecture
  • Kappa Architecture

Session 2) Big Data Technologies: Comparison

• Ingestion Collection Technologies
  • KafKa, Flume, Sqoop, Apache Beam, Messaging Technologies
• Storage Technologies
  • HDFS, RDBMS, NoSQL, Object Storage
  • New SQL: e.g. Oracle Database Appliance
  • Data Warehouse: Vertica, Teradata, Splunk
• Processing/Analysis Technologies
  • Hive, Spark, MapReduce
  • Data science tools:RapidMiner, Alyterix, Scikit-Learn, TensorFlow
  • Fast analytic tools: Presto
• Visualisation Technologies

Session 3) Big Data on Cloud

• Cloud services: AWS, Google, Azure, Alibaba
• Big data as a Services
• Data lake on cloud
• Hybrid cloud approach
• Comparison of big data services on cloud

Session 4) Big Data Architecture Design Workshop

Interactive Online Class

รูปแบบการเรียน ผ่านโปรแกรม Zoom

> > คู่มือการใช้งาน Zoom เบื้องต้น: >> ที่นี่

ค่าใช้จ่ายในการอบรม

4,500 Baht  exclude VAT

ตารางการฝึกอบรม

• 10 ก.พ. 2022 (รุ่นที่ 3)
• 6 มิ.ย. 2022 (รุ่นที่4)
• 2 ก.ย. 2022 (รุ่นที่ 5)
• 14 ธ.ค. 2022 (รุ่นที่ 6)

ระยะเวลา 1 Day (9:00 - 16:30)

หลักสูตรของสถาบันไอเอ็มซี สามารถยื่นรับรองหลักสูตรและลดหย่อนภาษีได้ 200%

Online Registration >> HERE

6. (Interactive Online) RPA Introduction & Solution Design (UiPath)

คำอธิบายหลักสูตร 

   โครงการพัฒนาระบบ RPA จำเป็นต้องอาศัย Business Analyst เป็นผู้ขับเคลื่อนในทุกขั้นตอนของโครงการตั้งแต่การเตรียมการ การวางแผน การประเมินและจัดลำดับความต้องการ การออกแบบ ไปจนถึงการสนับสนุนการใช้งานจริง และการ scale ระบบให้เกิดประโยชน์และความคุ้มค่าอย่างยั่งยืน ผู้เข้าอบรมจะได้รับความรุ้ ความเข้าใจสำหรับบทบาทหน้าที่ของ Business Analyst ในแต่ละ step ของโครงการ รวมทั้งการใช้เครื่องมือ RPA และ document template ต่างๆเพื่อช่วยเหลือการทำงานของตนเอง

ผู้สอน 

Mr. Visarut Chamnong

• Experiences :  20 Years

หลักสูตรนี้เหมาะกับ

• Business Analyst ที่สนใจหรือกำลังศึกษาเทคโนโลยี RPA
• ผู้สนใจในสายงาน Business Process Management, Business Process Improvement ที่สนใจหรือกำลังพิจารณาการนำเทคโนโลยี RPA เข้าไปในองค์กร
• ผู้จัดการสายไอทีหรือสายธุรกิจ ที่ต้องการลักษณะงานและความรับผิดชอบของ Business Analyst สำหรับการวางแผนโครงการ RPA ขององค์กร

ประโยชน์ที่ได้รับ 

หลังจากจบคอร์สการอบรมนี้ ผู้เข้าอบรมจะ

• เข้าใจบทบาทหน้าที่และทักษะที่จำเป็นสำหรับ Business Analyst ใน Step การทำงานต่างๆโครงการ
• สามารถสื่อสารทำความเข้าใจความต้องการของ Process Owner และประเมินโอกาสและความเป็นไปได้ของการพัฒนากระบวนการทำงานให้เป็นระบบ RPA
• เข้าใจและใช้เทคโนโลยี RPA ที่เหมาะสมในการบริหารจัดการ Automation Pipeline ขององค์กร
• สามารถออกแบบระบบ RPA ที่เหมาะสมกับความต้องการและข้อจำกัดเพื่อส่งมอบต่อให้ทีมนักพัฒนา
• สามารถจัดทำเอกสาร PDD (Process Definition Document) ได้อย่างครบถ้วน ใช้เป็นเครื่องมือในการควบคุมการพัฒนาระบบ RPA ที่สอดคล้องกับการออกแบบและรองรับการปรับปรุงระบบงานในอนาคต
• เข้าใจหลักการควบคุมและบริหารความเปลี่ยนแปลงของโครงการ RPA

เนื้อหาในการอบรม

Day 1

Module 1 :  Understanding the RPA Journey

•   ­What is RPA?
•   ­Characters of Potential Automation Candidates
•   ­Enterprise RPA Journey
•   ­RPA Center of Excellence (CoE)
•   ­Demonstration (UiPath)

Module 2 : The Role of Business Analyst

• ­ Role and Skills Required
• ­ Challenges for BA
• ­ BA Activities by Phase
• ­ RPA Tools that assist BA

Module 3 : Opportunity Assessment

• ­ Assessment Factors and Criteria
• ­ Survey Questionnaire
• -   Automation Heat Maps
• -   Identify and prioritize processes for automation

Module 4 : Solution Design

• ­ Design Approach
• ­ Process Mapping
• ­ Inputs and Outputs

Module 5 : Exception Handling

• ­ Business Exceptions and Application Exceptions
• ­ Known Exceptions and Unknown Exceptions

Module 6 : Process Definition Document (PDD)

• ­ PDD Creation
• ­ PDD Update and Maintenance
• ­ Task Capture to record steps

Module 7 : BA Roles in the Project

• ­ Build
• ­ UAT/Testing
• ­ Go-Live Preparation

Module 8 : Change Management

• ­ Types of Changes
• ­ Change Control Process
• ­ Impact and Evaluation
• -   Lesson Learned

Interactive Online Class

รูปแบบการเรียน ผ่านโปรแกรม Zoom

> > คู่มือการใช้งาน Zoom เบื้องต้น: >> ที่นี่ 

> > ท่านจะเข้าใจบทเรียนมากขึ้นด้วย  >> ที่นี่   

เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่นำมาใช้ในครั้งนี้พร้อมทีม TA  จะค่อยสนับสนุนระหว่างการเรียนของท่านตลอดหลักสูตร

ค่าใช้จ่ายในการอบรม

6,200 Baht exclude VAT (Early Bird 5,900 Baht exclude VAT) 

รับจำกัดที่ 10 ท่านต่อคลาส และขอสงวนสิทธิ์สำหรับผู้ที่ลงทะเบียนก่อนเท่านั้น

ตารางการฝึกอบรม 

• 6 กันยายน 2565 (รุ่นที่ 3)

ระยะเวลา 1 Days (9:00 - 16:30)

หลักสูตรของสถาบันไอเอ็มซี สามารถยื่นรับรองหลักสูตรและลดหย่อนภาษีได้ 200%

Online Registration >> HERE

7. (Interactive Online) Data Governance for Management

คำอธิบายหลักสูตร 

   ปัจจุบันการทำ Data Governance มีความสำคัญมากกับทุกองค์กรที่ต้องทำงานเกี่ยวข้องกับข้อมูล หรือกล่าวได้ว่า ถ้ามี Data Management ต้องมี Data Governance ด้วย เพื่อให้ Stakeholders ทุกคนเข้าใจถึงสิทธิ หน้าที่ ความรับผิดชอบที่มีต่อข้อมูล

   หลักสูตรนี้ประกอบเป็นการบรรยายที่มุ่งเน้นให้เกิดความเข้าใจในองค์ประกอบของการดำเนินงานด้านธรรมาภิบาลข้อมูลทั้งภาครัฐ และเอกชน เนื้อหาหลักประกอบด้วย แนวทางการบริหารจัดการข้อมูลในแบบดั้งเดิมจนถึงยุค Big Data Era กรอบแนวทางธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance Framework) ที่เหมาะสมกับการบริหารจัดการข้อมูล และขั้นตอนการปฏิบัติตามวงจรชีวิตของข้อมูล (Data Life Cycle) ในหลักสูตรนี้ ผู้เรียนจะได้รับ Templates สำหรับการจัดทำนโยบาย (Policy) และแนวปฏิบัติ (Guideline) เป็นเสมือนสารตั้งต้นที่ให้ผู้เรียนได้กลับนำไปใช้พัฒนางานด้าน Data Governance ให้เกิดขึ้นภายในองค์กรได้ไม่ยาก ถูกต้อง และยั่งยืนต่อไป

ประกาศราชกิจจานุเบกษา สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (สพร.) เรื่องธรรมาภิบาลภาครัฐ >> ที่นี่

ผู้สอน

Mr. Aekanun Thongtae (See Profile >> Here)

• Big Data Consultant at IMC Institute
• Former Manager of Architecture and Prototype at EGA
• Guest Lecturer in Many University, Courses of Data Mining and Information Security
• Former Director of Relations Network at Student Loan Fund

หลักสูตรนี้เหมาะกับ

เหมาะกับผู้บริหารระดับต้น จนถึง หัวหน้าหน่วยงาน ผู้นำองค์กร

ประโยชน์ที่ได้รับ

• ผู้เรียนได้รับทราบและเข้าใจ Data Governance Framework ที่หลากหลาย
• ผู้เรียนได้เรียนรู้การพัฒนานโยบาย (Policy) และแนวปฏิบัติ (Guidelines) ที่เหมาะสมกับองค์กร
• ผู้เรียนทราบแนวทางการยกระดับคุณภาพข้อมูล (Data Quality) การรักษาความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล และการรักษาความเป็นส่วนตัว (Privacy)

เนื้อหาในการอบรม

Data Governance Concept

• What is Data Governance
• Data related to Governance
• Data Management
• Data Lake Management
• Data Management and Data Governance

Data Governance Framework

• Various Data Governance Frameworks
• Data Governance Body (Structure Roles and Responsibilities)
• Data Governance Environment
• Data Definition
• Metadata
• Data Catalog
• Data Rules
• Data Policies
• Data Standards
• Data Governance Process (Plan Do Check Act)
• Data Governance in Practice

Data Lake Governance

• Big Data and Data Governance
• Data Lake Zone
• Governance in Data Lake Environment

Interactive Online Class

รูปแบบการเรียน ผ่านโปรแกรม Zoom

> > คู่มือการใช้งาน Zoom เบื้องต้น: >> ที่นี่ 

ค่าใช้จ่ายในการอบรม

4,500 Baht exclude VAT

ตารางการฝึกอบรม 

• 11 ม.ค. 2022 (Postpone)

• 10 พ.ค. 2022 (รุ่นที่ 4)

• 8 ก.ย. 2022 (รุ่นที่ 5)

ระยะเวลา 1 Day (9:00 - 16:00)

หลักสูตรของสถาบันไอเอ็มซี สามารถยื่นรับรองหลักสูตรและลดหย่อนภาษีได้ 200%

Online Registration >> HERE

ติดต่ออีเว้นท์นี้

@imcinstitute